龙虾� � 的影响力真不是盖的。现在，就连视频创作圈，也有它们的一席之地了！
LiblibAI 官宣正式推出旗下第一款 AI 视频产品—— LibTV，一个全新的一站式 AI 内容创作社区。
消息一出，立刻在 AI 创作圈引发广泛讨论。
原因很简单：这不是又一个"能生成视频"的工具，而是第一次有产品把人和 Agent 当成两个平等的用户来设计。
什么意思？
你亲自上阵，可自由操控无限画布 + 节点工作流，一口气完成从剧本构思、分镜设计到最终成片的创作。平台还内置 20 余种专业实用功能。
你懒得动手，丢给你的龙虾一句话，它自己就能调用 LibTV 的 Skill，吭哧吭哧把视频做好发给你。
玩法太新颖，量子位第一时间拉上龙虾，来了一场人 +Agent 双视角实测。
一块画布，从剧本到成片全搞定
先来看人类用户这一侧。
一句话概括 LibTV 的玩法：无限画布 + 节点工作流 + 独家专业功能 + 全网顶级模型，实现一站式创作体验。
具体来看，打开 LibTV 官网点击"开始创作"，迎面而来的并非传统 AI 创作界面，而是一块可以无限延伸的画布。
不知道从何下手？不用慌，在你打开这块画布之初，就会有官方新手指南自动弹出，带你快速了解基本玩法。
整套创作逻辑，围绕基础节点展开。
首先，双击画布，可以放置五种基础节点：文本、图片、视频、音频、脚本。
如果手里有现成的素材，上传就能用；暂时没有素材也没关系，完全可以在画布内从零生成。每个类型的节点都搭载高可控、专业化的功能，既能快速批量生成内容，也能精细化打磨细节。
在此基础上，节点之间可以自由连接，上游的输出直接成为下游的输入，你可以像搭积木一样，搭建专属的创作流程，实现多素材协同创作。
实操起来更直观，咱们就以从零制作一款木质调香水的广告宣传物料为例。第一步，先搞定香水瓶体的包装设计。
双击画布添加一个图片节点，界面会弹出两个操作框：
第一个框支持上传参考图或现成素材；暂时没有任何素材，可以在下方的输入框中填写 prompt，一键生成想要的瓶体包装样式。
即便是这样一个简单的图片生成操作，也配有丰富的个性化设置：
支持参考广场或收藏夹中的风格来生成；图片的分辨率、比例以及生成数量，也都能按需调整。
至于生成模型，并没有锁死某一款。这里汇集了市面上主流的顶级图像模型，供你随便挑选使用。
（P.S. 视频节点、音频节点也是同理，既能上传现成素材，也能在线生成，而且同样支持多种参数调节、市面顶流模型自由选择）
值得一提的是，图片生成器中竟还内置了摄像机控制功能，不仅可以自由选择相机类型，还能精细更换镜头，调节焦距和光圈，那叫一个专业。
完成各项参数设置后，点击生成按钮，我们就能得到多款瓶体包装设计方案：
挑选出最满意的一款设为主图，接下来再来点专业的精细化处理。
在这一块画布上，生成的图像不仅支持一键高清、智能扩图、局部重绘、擦除、抠图等常用编辑功能：
更搭载了多角度生成、打光调节等进阶工具：
可以看到，点击生成后，系统会自动从该图片节点后衍生出多个节点，不会覆盖掉原图。
最终生成效果如下，主体一致性总体保持得很不错：
你甚至还可以使用"标记"功能，精准标记不同图中的不同元素，然后使其融合生成。
比如让图 1 中的人手握图 2 中的香水：
这还远远没完，作为一款专业级视频创作工具，LibTV 足足打包了 20 多款专业功能，不少还是行业独一份的。
例如，按下" / "还可以调出一系列隐藏功能。
多机位九宫格、剧情推演四宫格、25 宫格连贯分镜、电影级光影校正、角色三视图生成、画面推演（3 秒后）、画面推演（5 秒前），每一个功能都很实用。
例如在前面生成的香水图后再拉出一个图片节点，按下" / "，选择生成剧情推演四宫格。
等待几分钟后，可以看到这里它构思了人手拿取香水的场景：
该四宫格是一整张图，可以切分成独立的四张图。
紧接着，我们再来添加一个视频节点，让其参照这几张图，按照 prompt 生成视频片段，效果 be like:
从头到尾，LibTV 把可控性拉满，让你牢牢拿捏住各处细节，避免反复抽盲盒。
值得一提的是，生成的视频在 LibTV 内就能裁剪，主打一个能不跳转第三方工具，就不让你跳转。
再来看看 LibTV 独有的 25 宫格连贯分镜的生成效果，同样支持一键切分成独立图片，直接就能用。
当然，这些分镜图都搞定了后，你还能接着连上视频节点，把静态分镜转成动态视频片段。
说了半天，这还只是 LibTV 的冰山一角。
如果想做故事短片，在 LibTV 中也不用自己费劲写脚本，直接新建一个"脚本节点"，它就能一键帮你生成脚本。
而且生成脚本的方式很灵活，支持三种模式：剧本生成分镜脚本、视频参考生成分镜脚本、角色生成分镜脚本。
脚本生成后，点击"生成分镜"按钮，它还会根据脚本，批量生成对应的分镜图像：
紧接着，这些批量生成的分镜图像，还能一键转换成动态视频分镜，相当于拿到了故事短片的雏形：
除此之外，你还可以再添加视频、音频节点，将其融入到你的整个创作中来。
想象一下，以前拍一支 AI 短片，可能需要 ChatGPT 写剧本，Midjourney 出分镜图，再扔给视频模型生成，最后到剪辑软件里拼，中间还要来回调参数、抽卡、重生成……
但现在不一样了，整个创作流程都清晰地铺在同一块画布上：
左边列上文本节点，把人物设定写得明明白白；中间放图片节点，人物图、场景图全是按设定生成的；右边排视频节点，依托这些图文素材剪好的片段直接就位。画布下方还整整齐齐列着好几条备选背景音乐。
画布的设计，好处非常直观：你不再需要在不同工具之间反复切换。
并且，LibTV 还有一大杀手锏——它不仅能帮你生成内容，更能让创作流程复用。
将各个节点串联起来，本身就能形成一条专属创作工作流。一旦你调出了一条自己喜欢的流程，可以"打组"为工作流模板，将其"添加到工具箱"中。
以后若要做类似项目，打开画布，换一下输入，就能高效复刻爆款风格。
顺便提一嘴，LibTV 的功能玩法其实还有很多，官方也出了详细的使用教程，入口就在画布左侧的工具栏：
OpenClaw "自动挡"拍片
除了专业创作者视角的丝滑创作流程，LibTV 还给大家喂上了一口龙虾肉——
解锁了 OpenClaw 自动挡拍片模式。
比起人类侧，Agent 这边的自动创作流程倒显得更省力更简单一些。
只要添加了 LibTV Skill，大家的� � 就能秒变专业视频编导，主打一个一句话全自动出片。
从理解需求到成片交付，AI 全程包办，任何时间、任何地点都能把最终的视频和画布链接甩到你手上。
比如我甩给我的有道� � 一句话，让它给我做个龟兔赛跑的短片。
别的任何要求都没提，Agent 就自动调用了 LibTV 能力，设计了画面风格和 6 个分镜。
最后返回了成片链接和项目画布链接。
咱一项一项仔细来检查，先看视频成片。
短片看上去大致剧情都比较完整，分镜也流畅，30 秒视频的节奏不紧不慢，清晰度也高。
不过能看出，中间有部分画风还是没做到和整体一致，但别忘了，咱的提示词只有短短一句……
而且，单看会话结果和视频，你可能不知道 LibTV 为了这支短片，都干了哪些活儿。
接下来，咱就从项目画布里扒一扒，要自动化做成一个《龟兔赛跑》的短片，LibTV 在背后都有些啥操作。
好家伙，工作流全自动生成了？？
之前咱自己做视频要设计的包含剧本、人物视图、分镜和配乐的工作流，原来它全都搓出来了。
好吧，比起人类自己手动，这个 AI 生成的画布一眼看上去还是有些乱……那咱就先给它排排版再看（doge）。
拿到任务后，它首先进行了剧本创作，根据剧本生成了兔子和乌龟两个动画角色的主侧视图和 6 个分镜。
角色视图和分镜组成了长视频，长视频和自动生成的配乐剪辑成了最终成片。
而且非常人性化的一点是，如果 AI 生成的视频不符合预期，你还可以手动对每个节点进行编辑，再让它重新生成。
我只能说，就这个全自动拍片真香啊！！
效果看完了，咱来解决一件重要的事儿——
咋让� � 拥有 LibTV 的创作能力？
操作非常之简单，只需要两步，安装 LibTV Skill+ 配置密码。
第一步安装有两个方法，一个是直接终端命令，npx skills 一键安装：
npx skills add libtv-labs/libtv-skills — skill libtv-skill
操作完成之后，可以通过 openclaw skills list 命令检查一下，Skill 列表中出现 LibTV 就代表安装成功：
第二个方法是到 ClawHub 平台的 LibTV API Skills 页面，拿到 Skill 文件后解压到对应目录，即可调用：
第二步配置密码，安装好 Skill 之后，到 LibTV 官网的右上角获取 Access Key：
拿到密钥后，可以通过设置环境变量访问 LibTV：
export LIBTV_ACCESS_KEY= " your-access-key "
或者直接把密钥复制到 OpenClaw 网关中填写。
要想再省事儿一点，可以两手一甩把 Access Key 扔给� �，让它自己整（doge）。
好了，现在你的� � 已经化身视频编导，可以大拍特拍了～
除了一句话生成漫剧，还能给它参考图像，让它给图片上的蛋糕拍广告。
等了大概 5 分钟：成片 get！可操作画布 get！
只能说，编导� � 也是上桌了……
为什么是 LiblibAI？
到这里，一个问题也随之而来：凭什么 LibTV 能率先实现这种"人 +Agent 双入口"、集各种独有功能于一身的产品形态？
这背后，离不开 LiblibAI 团队在多模态视觉创作领域的持续积累。
LiblibAI 是一家很年轻的公司，成立于 2023 年，但发展势头迅猛。去年 10 月，公司完成了 1.3 亿美元 B 轮融资，这也是国内 AI 应用赛道迄今为止最大的一笔融资。
纵观 LiblibAI 一路走来的产品路径，始终围绕着一个核心——创作者。
无论是早期的图像生成、风格模型训练，还是如今对 Agent 画布类工具的打磨，团队一直在回应同一个命题：模型能力越来越强，如何让创作者在真实工作流中，真正用上、用好这些能力？
这件事听起来简单，真正做起来却考验团队对创作痛点的深度理解。哪个环节最痛、哪个节点最容易卡住，这些问题必须在产品中反复试错，才能找到解法。
而正是这种持续死磕，最终沉淀出了厚度。三年深耕，LiblibAI 已成长为中国最大的多模态模型与创作社区。平台目前已经聚集了超过 2000 万创作者，拥有超 10 万款原创风格模型。
这意味着 LiblibAI 身后，一套由大量真实创作者共同塑造出来的审美体系、创作习惯和内容生态，已然成型。什么样的体验看似先进却不顺手，这个社区本身，就是最直接的产品校准器。
另外，LiblibAI 在新产品形态上的探索，也一直跑得很靠前。2025 年，他们率先在设计领域推出了垂直 Agent 产品"星流"，在 Agent 交互方式、能力编排和用户协作逻辑上，已提前完成了大量技术验证与实践。
换句话说，LibTV 不是突然接上了 Agent，而是团队在前一阶段试过、跑过、打磨过之后，顺势把这套能力带进了视频创作场景。
LibTV 的推出，本质上是一次补全，也让这家公司的定位从"图片生成 / 模型社区"越来越清晰地转向一家综合性的 AI 创作平台。
与此同时，LibTV 之所以能够集成顶级的图像、视频、音频生成模型，也得益于 LiblibAI 过去几年与模型厂商、云计算平台、算力服务商建立的深度合作。
这次在定价策略上，LibTV 也展现出明显竞争力，"量大管饱"的那种：
年卡最低可至 39 折；部分模型享约 6 折叠加优惠，综合折扣低至 2 折；会员 SKU 价格较竞品低 76%；模型积分定价可比竞品低 92%；订阅用户还可获赠最多 150 条可灵 O3+150 条可灵 3.0，共 300 条最高等级的视频生成配额。
回到产品设计本身，LibTV 从一开始便开了两扇门：一扇面向人类的无限画布，一扇面向 Agent 的 Skill 接口。由此，人负责判断和审美，Agent 负责执行和扩展，社区负责流转和进化——三个角色各司其职，互相配合。
而创作的核心价值，恰恰落脚于人本身的深度参与。一部作品的最终高度，往往取决于创作者在某个瞬间，做出的那个独属于自己的抉择。
感兴趣的童鞋、养龙虾的童鞋不妨亲自上手试试～
官网链接：https://www.liblib.tv/
GitHub 链接：https://github.com/libtv-labs/libtv-skills
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— 完 —
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